اعضای تیم مسئول کار بر روی آن اطلاعات جدیدی درباره چگونگی تأثیر عوامل مختلف بر الگوریتم توصیه ویدیویی YouTube نشان داده می شود.
فقط در سال 2016 اجرا شده است ، ما هنوز یک مقاله ابتدایی از نحوه کار الگوریتم یادگیری ماشین YouTube داریم.
می دانیم که توصیه های ویدئویی تحت تأثیر عواملی مانند کلیک ، زمان تماشا ، پسندیدن / دوست نداشتن ، نظرات ، تازه بودن و فرکانس بارگذاری قرار دارند.
به عنوان مثال نمی دانیم که آیا ترافیک خارجی تأثیری در توصیه های ویدیویی دارد.
همچنین مشخص نیست که آیا فیلم های کم عملکرد در احتمال توصیه فیلم های آینده تأثیر می گذارد.
تأثیر سایر عوامل بالقوه منفی ، مانند مشترکان غیرفعال یا بارگذاری بیش از حد مکرر ، نیز مشخص نیست.
اینها عواملی است که تیم YouTube در یک فیلم جدید پرسش و پاسخ درباره الگوریتم توصیه مورد بحث قرار داده است. در اینجا خلاصه ای از تمام پرسش ها و پاسخ ها آورده شده است.
تبلیغات
ادامه مطلب را در زیر بخوانید
فیلم های کم عملکرد
اگر یکی از فیلم های من عملکرد کمتری داشته باشد ، آیا این باعث آسیب به کانال من می شود؟ آیا در آینده می توان چند فیلم ضعیف فیلم های بهتری را به پایین کشید؟
YouTube براساس عملکرد چند ویدیو درمورد یک کانال به طور کلی ارزیابی نمی کند.
یوتیوب هنگام تصمیم گیری در مورد اینکه آیا آن را به دیگران پیشنهاد می دهد ، فقط به نحوه پاسخگویی افراد به یک فیلم خاص اهمیت می دهد.
الگوریتم توصیه همیشه “پیرو مخاطب” است.
اگر ویدئویی مخاطبان را به خود جلب کند ، فارغ از عملکرد فیلم های قبلی کانال ، در توصیه های کاربران نشان داده می شود.
کانال ها نباید نگران نوعی تنزل تناسب الگوریتمی بر اساس افت بیننده باشند.
نوسان عملکرد ویدیوها از نظر بازدید و سایر معیارها طبیعی است. بنابراین YouTube مراقب است که همه توصیه هایش براساس آن معیارها نباشد.
تبلیغات
ادامه مطلب را در زیر بخوانید
هر روز بارگذاری بسیار زیاد است
آیا نقطه ای وجود دارد که تعداد ویدئوها در هر روز در هر کانال به قدری زیاد باشد که الگوریتم بیش از حد غرق شود و فیلم ها از آن عبور کنند؟
تعداد ویدئوهایی که می توانند از یک کانال به یک بیننده داده شده در یک روز توصیه کنند محدودیتی ندارد.
کانال ها می توانند هرچقدر که بخواهند بارگذاری کنند. تعداد بازدیدهای هر ویدئو به تنظیمات بیننده برمی گردد.
تا زمانی که بینندگان به تماشای آنها ادامه دهند ، سیستم توصیه های YouTube همچنان توصیه می کند.
اگر یک کانال بیش از حد معمول فیلم بارگذاری می کند و به تدریج هر ویدیو بازدید کمتری دارد ، این ممکن است نشانه ای از سوختن مخاطب باشد.
اگرچه محدودیتی برای تعداد ویدیوهایی که YouTube از کانال در یک روز توصیه می کند وجود ندارد ، اما در ارسال تعداد اعلان ها محدودیتی وجود دارد.
YouTube در هر 24 ساعت فقط 3 اعلان را برای هر کانال مجاز می داند.
مشترکان غیرفعال
کانال من چند سال است که وجود دارد و فکر می کنم ممکن است مشترکان غیرفعال زیادی داشته باشم. آیا باید کانال جدیدی ایجاد کنم و سپس فیلم ها را بارگذاری مجدد کنم تا در الگوریتم قابل قبول تر به نظر برسم؟
مشترکان غیرفعال عاملی نیست که بر الگوریتم توصیه YouTube تأثیر بگذارد.
این به اولین س whereالی برمی گردد که YouTube می گوید الگوریتم آن مخاطبان را دنبال می کند.
کانالی با مشترکان غیرفعال در صورت جذب مخاطب ، همچنان می تواند فیلم بعدی خود را در قسمت توصیه ها نشان دهد.
ایجاد یک کانال جدید و بارگذاری مجدد همان فیلم ها در نمایش آن ویدیوها برای افراد بیشتر کمکی نخواهد کرد.
YouTube تنظیمات بیننده را به خاطر می آورد ، بنابراین شانس کمی برای دسترسی به آن مشترکان غیرفعال با کانال جدید است.
تبلیغات
ادامه مطلب را در زیر بخوانید
سازندگان فقط درصورتی که تصمیم بگیرند با محتوای خود به جهتی متفاوت بروند ، باید کانال جدیدی راه اندازی کنند.
ترافیک خارجی
میزان ترافیک خارجی چقدر مهم است؟
ترافیک خارجی قطعاً عاملی است که بر الگوریتم توصیه YouTube تأثیر می گذارد.
با این حال ، تأثیر آن فقط تا اینجا گسترش یافته است.
ترافیک خارجی می تواند به دریافت ویدئویی در قسمت توصیه ها کمک کند. اما اگر آنجا باشد باید عملکرد خوبی در بینندگان داشته باشد.
موفقیت طولانی مدت یک ویدئو به نحوه پاسخگویی افراد پس از کلیک بر روی آن در توصیه های خود بستگی دارد.
من ترافیک زیادی از وب سایت های خارجی دریافت می کنم که باعث کاهش نرخ کلیک و متوسط مدت زمان مشاهده من می شود ، آیا این کار به عملکرد ویدئو من آسیب می رساند؟
YouTube می گوید اگر یک ویدیو میزان قابل توجهی از ترافیک خارجی را دریافت کند ، میانگین مدت مشاهده کاهش می یابد.
تبلیغات
ادامه مطلب را در زیر بخوانید
ظاهرا چنین اتفاقی معمول است و هیچ تاثیری در موفقیت طولانی مدت یک ویدیو ندارد.
باز هم ، الگوریتم YouTube بیشتر به درگیر شدن بینندگان با یک ویدیو در توصیه هایشان اهمیت می دهد.
این الگوریتم مربوط به کاری نیست که بینندگان پس از کلیک روی یک ویدیو از یک وب سایت یا برنامه خارجی انجام می دهند.
برای شنیدن جزئیات بیشتر هر یک از این نکات ، به فیلم کامل زیر مراجعه کنید: